PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN BAHASA DAERAH DAN DIALEK DI INDONESIA

FERRY FEIRIZAL

Sari


Perkembangan teknologi informasi dewasa ini semakin pesat kemajuannya sehingga berbagai macam disiplin ilmu lainnya terpicu untuk ikut menggunakan komputer sebagai sistem penunjang untuk kegiatan-kegiatan ilmiah. Lembaga Bahasa yang berada dibawah kementrian
Pendidikan menggunakan komputer sebagai alat bantu untuk mendukung kegiatan penelitian dan pemetaan bahasa daerah dimana kegiatan tersebut bertujuan mencari bahasa daerah, jumlah bahasa daerah yang terdapat di Indonesia dan juga bisa menentukan dialek dari setiap
bahasa daerah. Dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi berbasis komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic dengan database engine MySQL dimana aplikasi ini digunakan  untuk  menampung semua data bahasa daerah yang didapat dari hasil survey para sarjana kebahasaaan. Hasil dari pengolahan data yang berupa lambang bunyi ini akan ditentukan oleh team
untuk menentukan apakah bahasa-bahasa  daerah tersebut mempunyai dialek, subdialek atau beda bahasa. Proses pengolahannya adalah dengan cara membandingkan setiap kosakata bahasa daerah yang satu dengan bahasa daerah lainnya. Proses pembandingan ini menggunakan metoda Dialektometri. Metoda yang digunakan dalam pengembangan ini menggunakan metoda waterfall dengan mengikuti semua tahapan-tahapan yang terdapat pada metoda waterfall ini. Tujuan yang ingin dicapai dari pengembangan aplikasi  ini adalah untuk memberikan
kemudahan bagi pemilik peneliti agar waktu yang digunakan untuk melakukan proses dialektometri dapat digantikan dengan perangkat lunak ini. Sehingga hal-hal yanng sifatnya tidak kreatif dapat diberikan kepada komputer. Dalam penelitian ini teknik analisis yang digunakan adalah analisis kualitatif, sedangkan jenis penelitiannya adalah deskriptif. Kegiatan pengumpulan data dan  Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap pembangunan prototype & evaluasi sikap pengguna dalam hal ini peneliti, diketahui bahwa tingkat kepuasan rata-rata
mencapai 83.24% .

Kata Kunci


Bahasa, dialek, waterfall, dialektometri.

Teks Lengkap:

PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Ristek Dikti
Ristek Dikti
Google Scholar
Mendeley
ID Orcid
Sinta Dikti